散布圖的定義：

      散布圖是用非數學的方式來辨認某現象的測量值與可能原因因素之間的關系. 這種圖示方式具有快捷, 易于交流, 和易于理解的特點. 用來繪制散布圖的數據必須是成對的(X,Y). 通常用垂直軸表示現象測量值Y , 用水平軸表示可能有關系的原因因素X. 推薦兩軸的交點采用兩個數據集(現象測量值集, 原因因素集)的平均值. 收集現象測量值時要排除其他可能影響該現象的因素. 例如, 測量機器制產品的表面品質時,也要考慮到其它可能影響表面品質的因素, 如進給速度, 刀具狀態(tài)等。

      散布圖又叫相關圖，它是將兩個可能相關的變數資料用點畫在坐標圖上，用成對的資料之間是否有相關性。這種成對的資料或許是特性一原因，特性一特性一原因的關系。通過對其觀察分析，來判斷兩個變數之間的相關關系。這種生產中也是常見的，例如熱處理時淬火溫度與工件硬度之間的關系，某種元素在材料中的含量與材料強度的關系等。這種關系雖然存在，但又難以用精確的公式或函示，在這種情況下用相關圖來分析就是很方便的。假定有一對變數x 和y,x影響因素，y 表示某一質量特徵值，通過實驗或收集到的x 和y 的資料，上用點表示出來，根據點的分布特點，就可以判斷x和y 的相關情況。在我們的生活及工作中，許多現象和原因，有些呈規(guī)則的關連，有些呈不規(guī)則連。我們要了解它，就可借助散布圖統(tǒng)計手法來判斷它們之間的相關關系。

散布圖的分類

    1.強正相關（如容量和附料重量）

      2.強負相關（油的粘度與溫度）

      3.弱正相關（身高和體重）

  4.弱負相關（溫度與步伐）

  5.不相關（氣壓與氣溫）

  6.曲線相關

散布圖的繪制程序

  1.收集資料（至少三十組以上）

  2.找出數據中的最大值與最小值；

  3.準備坐標紙，畫出縱軸、橫軸的刻度，計算組距。通常用縱軸代表結果，橫軸代表原因。組距的計算以數據中的最大值減最小值再除以所需設定的組數求得。是否一定需分組？

  4.將各組對應數標示在坐標上；

5.填上資料的收集地點、時間、測定方法、制作者等項目。

散布圖的應用

  當不知道兩個因素之間的關系或兩個因素之間關系在認識上比較模糊而需要對這兩個因素之間的關系進行調查和確認時，可以通過散布圖來確認二者之間的關系。實際上是一種實驗的方法。

  需要強調的是，在使用散布圖調查兩個因素之間的關系時，應盡可能固定對這兩個因素有影響的其他因素，才能使通過散布圖得到的結果比較準確。

適應的管理活動

      散布圖是表示兩個變量之間關系的圖，又稱相關圖，用于分析兩測定值之間相關關系，它有直觀簡便的優(yōu)點。通過作散布圖對數據的相關性進行直觀地觀察，不但可以得到定性的結論，而且可以通過觀察剔除異常數據，從而提高用計算法估算相關程度的準確性。

散布圖的內涵

      觀察相關圖主要是看點的分布狀態(tài)，概略地估計兩因素之間有無相關關系。

散布圖的基本說明

      通過觀察相關圖主要是看點的分布狀態(tài)，概略地估計兩因素之間有無相關關系，從而得到兩個變量的基本關系，為質量控制服務。

散布圖的應用要點及注意事項

      1 兩組變量的對應數至少在30組以上，最好50組至100組，數據太少時，容易造成誤判；

      2 通常橫坐標用來表示原因或自變量，縱坐標表示效果或因變量；

      3 由于數據的獲得常常因為5M1E的變化，導致數據的相關性受到影響，在這種情況下需要對數據獲得的條件進行層別，否則散布圖不能真實地反映兩個變量之間的關系；

      4 當有異常點出現時，應立即查找原因，而不能把異常點刪除；

      5 當散布圖的相關性與技術經驗不符時，應進一步檢討是否有什么原因造成假象。

相應的表格或其他工具

  圖形(a)和(b)表明X和Y之間有強的相關關系，且圖形(a)表明是強正相關，即X大時，Y也顯著增大；圖形(b)表明是強負相關 ，即X增大時，Y卻顯著減小。

  圖形(c)和(d)表明X和Y之間存在一定的相關性。圖形(c)為弱正相關，即X增大時，Y也大體增大；圖形(d)為弱負相關，即X增大，Y反會大致減小。

  圖形(e)表明X和Y之間不相關，X變化對Y沒有什么影響。

    圖形(f)表明X和Y之間存在相關關系，但這種關系比較復雜，是曲線相關，而不是線性相關。

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