在精益生產(chǎn)咨詢的質(zhì)量管理中，我們要防止不良品的產(chǎn)生，需要樹(shù)立正確的管理理念，即過(guò)程決定結(jié)果。要想使產(chǎn)品結(jié)果是合格的，就得要求過(guò)程也得是穩(wěn)定的，所以我們質(zhì)量管理重點(diǎn)就是管理過(guò)程，保證過(guò)程處于受控穩(wěn)定狀態(tài)，如果人、機(jī)、料、法、環(huán)任何一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)了不穩(wěn)定狀態(tài)，而我們沒(méi)有及時(shí)采取措施調(diào)整，最終就可能會(huì)產(chǎn)生不合格。

那怎樣才能有效控制過(guò)程呢？是根據(jù)以往的管理經(jīng)驗(yàn)還是科學(xué)的管理工具呢？答案肯定是科學(xué)的管理工具。這就用到了精益生產(chǎn)咨詢中質(zhì)量過(guò)程管理的一大利器——控制圖的應(yīng)用。那今天給大家講述一下控制圖的具體應(yīng)用。

一、控制圖介紹

1、控制圖的定義

控制圖，又稱為SPC（Statistical Process Control，統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制）圖，是一種針對(duì)過(guò)程質(zhì)量進(jìn)行測(cè)定、記錄、評(píng)估，從而監(jiān)察過(guò)程是否處于控制狀態(tài)的用統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)的圖。通常由三條平行于橫軸的直線構(gòu)成，包括：

中心線（CL, Central Line）

上控制線（UCL, Upper Control Line）

下控制線（LCL, Lower Control Line）

2、控制圖的基本原理

控制圖是統(tǒng)計(jì)量T的正態(tài)分布圖在時(shí)域上的具體展示，它是由T的中心線μ、上下限控制限μ±3σ（標(biāo)準(zhǔn)差）和按時(shí)間順序用統(tǒng)計(jì)量的數(shù)據(jù)點(diǎn)T這三個(gè)基本要素組成。樣品在均值加減3σ范圍內(nèi)概率為0.9973，如果樣品出現(xiàn)在范圍外，就說(shuō)明該樣品出現(xiàn)了異常。在這里舉生活/工作中的兩個(gè)例子，相信更容易理解：

①我們上班時(shí)間通常在40-45分鐘，結(jié)果有一次用了55分鐘，通過(guò)了解是由于路上出現(xiàn)交通事故導(dǎo)致堵車(chē)造成的，這就是異常。

②產(chǎn)品色譜查看主峰純度通常在99.00%-99.50%，有一次產(chǎn)品主峰純度為89.65%，通過(guò)追溯是由于反應(yīng)不完全導(dǎo)致，這就是異常。

因此，控制圖將上下控制線設(shè)定在±3σ的位置，用以判斷過(guò)程是否受控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)過(guò)程中出現(xiàn)的異常。

3、控制圖的判斷準(zhǔn)則

判斷準(zhǔn)則包括兩類(lèi)：

①越出了界限。即超出了±3σ。

②在±3σ界限內(nèi)，但是排列的形狀有缺陷。

二、控制圖常見(jiàn)八種類(lèi)型及對(duì)策方向

1）連續(xù)3點(diǎn)有2點(diǎn)在中心線同一側(cè)的B區(qū)外

2）連續(xù)5點(diǎn)中有4點(diǎn)在中心線同一側(cè)的C區(qū)以外

這兩種情況常見(jiàn)原因有：

①控制過(guò)嚴(yán)  ②材料品質(zhì)有差異

③檢驗(yàn)設(shè)備或方法不相同  ④不同品質(zhì)材料混合使用。

3）連續(xù)6點(diǎn)遞增或遞減

這種情況常見(jiàn)原因有：

①設(shè)備緩慢磨損  ②工作者疲勞效應(yīng)

③不良件累計(jì)  ④工作環(huán)境改變

⑤操作者技術(shù)逐漸進(jìn)步  ⑥原料均勻度緩慢改變  ⑦測(cè)量設(shè)備改變。

4）連續(xù)8點(diǎn)在中心線兩側(cè)，但沒(méi)有一點(diǎn)在C區(qū)中

這種情況常見(jiàn)原因有：

①數(shù)據(jù)來(lái)自兩個(gè)不同群體  ②數(shù)據(jù)分層不夠

5）連續(xù)9點(diǎn)落在中心線同一側(cè)

這種情況常見(jiàn)原因有：

①產(chǎn)品品質(zhì)已發(fā)生變化，需要追溯原因，查找對(duì)策  ②中心值可能發(fā)生偏移

6）連續(xù)14點(diǎn)相鄰點(diǎn)上下交替

這種情況常見(jiàn)原因有：①不同批次產(chǎn)品/設(shè)備生產(chǎn)  ②技能不同的員工操作

7）連續(xù)15點(diǎn)在C區(qū)中心線上下，即全部在C區(qū)內(nèi)

這種情況常見(jiàn)原因有：①產(chǎn)品質(zhì)量已經(jīng)改善  ②數(shù)據(jù)造假  ③數(shù)據(jù)分層不夠

8）1點(diǎn)落在A區(qū)以外

這種情況常見(jiàn)原因有：

①已發(fā)生非機(jī)遇原因，需要追查原因并采取對(duì)策  ②中心點(diǎn)可能發(fā)生偏移

三、控制圖的常見(jiàn)分類(lèi)及應(yīng)用范圍

控制圖分為計(jì)量型和計(jì)數(shù)型兩類(lèi)。

1、計(jì)量型控制圖包括：

①均值-極差圖。最常用的控制圖類(lèi)型，應(yīng)用條件：2≤樣本量<6，靈敏度不高，樣品量不會(huì)太大。

②均值-標(biāo)準(zhǔn)差圖。應(yīng)用條件：樣本量≥6，靈敏度較高，但樣本量相對(duì)較大。

③中位數(shù)控制圖。一般會(huì)在社會(huì)和人文方面數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用。

④單值-移動(dòng)極差控制圖。應(yīng)用條件：樣品量=1，適用于樣品不宜獲得，抽樣成本比較高（破壞性實(shí)驗(yàn)）的質(zhì)量特性。

2、計(jì)數(shù)型控制圖包括：

①不良率控制圖。用于控制對(duì)象為不合格品率或合格率等計(jì)數(shù)值質(zhì)量指標(biāo)的場(chǎng)合，樣本量不固定。

②不良品數(shù)控制圖。用于控制對(duì)象為不合格品數(shù)的場(chǎng)合，以數(shù)量作為管控指標(biāo)，樣本量應(yīng)固定，比如按照每周/每月統(tǒng)計(jì)。

③缺陷數(shù)控制圖/單位缺陷數(shù)控制圖。用于控制單一設(shè)備設(shè)施、某個(gè)關(guān)鍵區(qū)域所出現(xiàn)的缺陷數(shù)目。

④Laney P'控制圖。當(dāng)子組數(shù)據(jù)比較多，過(guò)程中有一些每天都在發(fā)生的異常，可以選擇使用，可以過(guò)濾掉微小異常，關(guān)注到真正異常。

以上就是精益生產(chǎn)咨詢中控制圖應(yīng)用的情況，使用控制圖，可以區(qū)分特殊原因變異和常見(jiàn)原因變異，可以有效避免一個(gè)錯(cuò)誤是將所有事情都視為特殊，或者把一切異常都當(dāng)作例行公事。它對(duì)于及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常、預(yù)防不合格品產(chǎn)生、質(zhì)量品質(zhì)的持續(xù)改進(jìn)、提升增強(qiáng)員工質(zhì)量意識(shí)都很有幫助，希望大家能夠多多應(yīng)用。

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